醫(yī)療人工智能是醫(yī)生的助手

解決人類健康問題，不僅要有技術支撐，更要有人文關懷。人工智能診斷疾病只需要有理有據(jù)，而醫(yī)生看病還需要有情有愛。

最近，全球首次神經(jīng)影像人工智能“人機大戰(zhàn)”在京舉行決賽，人工智能以高出20%的準確率戰(zhàn)勝25名神經(jīng)影像領域的頂尖專家。電腦打敗人腦，雖在意料之中，卻也引發(fā)了一場熱議。

近年來，醫(yī)療人工智能發(fā)展迅猛。人工智能是人類“最強大腦”的集成者，自然比單個大腦更聰明。在診斷疾病時，人腦會受到精力、情緒、環(huán)境等因素的影響，而人工智能則始終如一，冷靜淡定，具有超級穩(wěn)定性。但是，這并不意味著人工智能會超越人腦。機器畢竟是機器，無論人工智能多么發(fā)達，都是人腦設計出來的，不可能比人類更有智慧。人工智能是人腦的延伸，其主要功能是為人類服務。例如，我國神經(jīng)影像科醫(yī)生人才短缺，臨床醫(yī)生工作壓力較大，而神經(jīng)影像人工智能的出現(xiàn)，可以替代醫(yī)生完成疾病的初篩和判斷，將醫(yī)生從繁重的簡單勞動中解放出來，集中精力對付疑難重癥。同時，人工智能可以幫助基層醫(yī)生提高診斷準確率，讓不同水平的醫(yī)生實現(xiàn)同質化，最大限度避免漏診誤診。

人工智能不僅具有“記憶神通”，還具有深度學習能力。也就是說，機器人會通過自我學習，吃一塹長一智，可以變得越來越聰明。不過，醫(yī)療人工智能也有“軟肋”。例如，在已有共識的疾病領域，人工智能游刃有余；而在沒有共識的疾病領域，人工智能則力不從心。因為人工智能過度依賴數(shù)據(jù)，缺乏隨機應變的能力。數(shù)據(jù)是死的，人是活的，即便癥狀相同，疾病也未必相同。醫(yī)學是一門不確定性的科學，并不追求絕對的標準答案，因為人不會按照教科書生病。當患者存在非常特殊的情況，尤其是當疾病不典型時，醫(yī)生往往需要根據(jù)長期的臨床經(jīng)驗，通過詢問病史、觀察癥狀等輔助方式，進行個體化的精準診斷，而不能單純依靠數(shù)據(jù)來下結論�？梢�，人工智能的“智商”也是有限的。

有人擔心，未來部分醫(yī)生會被醫(yī)療人工智能所取代。的確，人工智能在未來可以取代甚至消滅某些職業(yè)，但最不可能取代的一定是關注人心的職業(yè)。醫(yī)學是關于人的科學，它關注的不僅是人的病，更是病的人。生理問題往往也會帶來心理問題。人工智能不會察言觀色，也不會撫慰人心，無法滿足人類的情感需求。只有醫(yī)生才能感知到病人的疾苦，并給予適當?shù)膸椭�和安慰。醫(yī)療人工智能只能讀懂數(shù)據(jù)和片子，而醫(yī)生則能讀懂人的喜怒哀樂。因此，醫(yī)療人工智能和醫(yī)生是有本質區(qū)別的。

人是世界上最復雜的生命。解決人類健康問題，不僅要有技術支撐，更要有人文關懷。人工智能診斷疾病只需要有理有據(jù)，而醫(yī)生看病還需要有情有愛。所以，無論科技如何進步，醫(yī)生這個職業(yè)都不會被人工智能取代。